Việc làm phù hợp nhất cho bạn kết nối với môi trường làm việc chuyên nghiệp - lamviec

  Cách làm việc tăng trưởng đồng thời giữ giá trị cốt lõi doanh nghiệp Trong bối cảnh kinh doanh 2026, tăng trưởng là yêu cầu sống còn, nhưng mất giá trị cốt lõi sẽ dẫn đến suy giảm văn hóa, mất nhân tài và rủi ro dài hạn. Nhiều doanh nghiệp Việt Nam (công nghệ, sự kiện, dịch vụ) gặp khó khăn khi mở rộng quá nhanh: nhân sự mới xuất sắc không hòa nhập, quy trình thay đổi làm mai một bản sắc, hoặc lạm dụng công nghệ làm giảm yếu tố con người. Dưới đây là cách tiếp cận cân bằng giữa tăng trưởng bền vững và bảo vệ giá trị cốt lõi. 1. Xác định rõ Giá trị cốt lõi (Core Values) Giá trị cốt lõi phải ít (3-5 giá trị) , cụ thể, dễ đo lường và không thay đổi theo thời gian. Ví dụ: “Khách hàng là trung tâm”, “Tinh thần trách nhiệm & kiêm nhiệm”, “Học hỏi liên tục & đổi mới có trách nhiệm”, “Công bằng & minh bạch trong lương thưởng”. Hành động: Tổ chức workshop định kỳ (hàng năm) để toàn thể nhân viên tham gia nhắc lại và diễn giải giá trị theo ngữ cảnh mới. 2. Các nguyên...

  Tìm hiểu chi tiết về Hyperautomation Hyperautomation là khái niệm chiến lược quan trọng nhất trong lĩnh vực tự động hóa doanh nghiệp hiện nay. Đây không chỉ là một công nghệ đơn lẻ mà là cách tiếp cận toàn diện, kinh doanh-driven để tự động hóa càng nhiều quy trình càng tốt, càng nhanh càng tốt. 1. Định nghĩa Hyperautomation Theo Gartner (định nghĩa được sử dụng rộng rãi nhất): Hyperautomation là cách tiếp cận có kỷ luật, do doanh nghiệp dẫn dắt, nhằm nhanh chóng xác định, đánh giá và tự động hóa càng nhiều quy trình kinh doanh và IT càng tốt. Nó sử dụng sự phối hợp của nhiều công nghệ, công cụ và nền tảng. Nói đơn giản: RPA = Tự động hóa nhiệm vụ lặp lại (bắt chước tay chân). Intelligent Automation = RPA + AI (thêm “bộ não”). Hyperautomation = Toàn bộ hệ sinh thái: Tự động hóa end-to-end (từ đầu đến cuối) toàn tổ chức, liên tục tối ưu và mở rộng quy mô. Hyperautomation không phải mua một phần mềm, mà là chiến lược kết hợp nhiều công nghệ để biến quy trình thủ ...

  Tìm hiểu sâu về RPA so với AI (Cập nhật 2026) RPA (Robotic Process Automation – Tự động hóa Quy trình bằng Robot) và AI (Artificial Intelligence – Trí tuệ Nhân tạo) là hai công nghệ tự động hóa quan trọng nhất hiện nay. Chúng thường bị nhầm lẫn, nhưng thực chất bổ trợ lẫn nhau thay vì thay thế. Hiểu rõ sự khác biệt giúp doanh nghiệp (đặc biệt trong HR, sự kiện, lương thưởng, kiêm nhiệm) chọn đúng giải pháp và tránh lạm dụng. 1. Định nghĩa cốt lõi RPA : Phần mềm “robot” bắt chước hành động con người để thực hiện các nhiệm vụ lặp lại, theo quy tắc cố định . Nó hoạt động trên giao diện người dùng (UI) như click chuột, copy-paste, nhập dữ liệu, mà không cần thay đổi hệ thống cũ. → Làm theo kịch bản (rule-based) . AI : Công nghệ mô phỏng trí tuệ con người, có khả năng học hỏi, suy nghĩ, phân tích dữ liệu, dự đoán và ra quyết định . Bao gồm Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Generative AI, Computer Vision… → Suy nghĩ và thích ứng (intelligence-driven) . ...

  Sự khác nhau giữa Tự động hóa quy trình và AI Tự động hóa quy trình (Process Automation, thường gọi là RPA - Robotic Process Automation) và Trí tuệ Nhân tạo (AI) là hai công nghệ quan trọng trong chuyển đổi số, nhưng chúng không giống nhau . Nhiều người hay nhầm lẫn hoặc dùng lẫn lộn hai khái niệm này, đặc biệt khi áp dụng trong HR, tính lương thưởng, campaign sự kiện, kiêm nhiệm công việc hoặc quản lý nhân sự. Hiểu rõ sự khác biệt giúp doanh nghiệp chọn đúng công cụ, tránh lạm dụng và kiểm soát rủi ro. 1. Định nghĩa cơ bản Tự động hóa quy trình (Automation / RPA) : Sử dụng phần mềm “robot” để thực hiện các nhiệm vụ lặp lại, theo quy tắc cố định đã được lập trình sẵn. Nó bắt chước hành động của con người (click chuột, copy-paste, nhập dữ liệu…) nhưng không có khả năng suy nghĩ hay học hỏi. → “Làm theo kịch bản” (rule-based). AI (Artificial Intelligence) : Công nghệ mô phỏng trí tuệ con người, có khả năng học hỏi từ dữ liệu , nhận diện mẫu hình, dự đoán, ra quyết định và th...

Trong bối cảnh doanh nghiệp Việt Nam đang áp dụng mạnh mẽ AI vào vận hành, marketing, sự kiện, HR và quản lý nhân sự, việc lạm dụng AI thiếu kiểm soát đang trở thành rủi ro lớn. Nhiều công ty và cá nhân coi AI là “cứu cánh” thay thế con người, dẫn đến sai sót nghiêm trọng, mất kiểm soát dữ liệu và thiệt hại tài chính, danh tiếng khó cứu vãn. Dưới đây là phân tích chi tiết và các lưu ý thực tế. 1. Những hình thức lạm dụng AI phổ biến Sử dụng AI (ChatGPT, Grok, Gemini, Claude…) để viết toàn bộ nội dung báo cáo, kế hoạch campaign, email khách hàng, nội dung marketing mà không kiểm tra . Để AI quyết định tuyển dụng, đánh giá KPI, tính lương thưởng mà thiếu oversight con người. Tự động hóa hoàn toàn quy trình sự kiện, xoay vòng nhân sự, hoặc phân tích dữ liệu khách hàng mà không có validation. Cung cấp dữ liệu nội bộ nhạy cảm (hợp đồng, lương, chiến lược) cho AI công khai mà không có chính sách bảo mật. Phụ thuộc AI để sáng tạo ý tưởng mà không kết hợp kinh nghiệm thực tiễn và kiểm ...

  Lưu ý quan trọng khi nhân viên làm việc kiêm nhiệm nhiều vị trí Kiêm nhiệm (kiêm nhiệm chức vụ hoặc công việc) là tình huống một nhân viên đang giữ vị trí chính đồng thời đảm nhận thêm một hoặc nhiều vị trí/công việc khác. Đây là giải pháp phổ biến để tối ưu nguồn nhân lực, đặc biệt trong giai đoạn doanh nghiệp tinh gọn hoặc triển khai campaign/sự kiện , xoay vòng nhân sự . Tuy nhiên, cần xử lý đúng pháp luật và chính sách nội bộ để tránh rủi ro quá tải, tranh chấp lao động và giảm hiệu suất. 1. Quy định pháp luật Việt Nam Theo Bộ luật Lao động 2019 và các văn bản liên quan: Doanh nghiệp có quyền giao thêm công việc cho nhân viên nếu có nhu cầu sản xuất kinh doanh, nhưng phải thỏa thuận với người lao động (thường qua phụ lục hợp đồng lao động). Không được ép buộc kiêm nhiệm nếu vượt quá khả năng, ảnh hưởng sức khỏe hoặc vi phạm thời giờ làm việc (không quá 8 giờ/ngày, 48 giờ/tuần thông thường; overtime có giới hạn). Nếu kiêm nhiệm thay đổi bản chất công việc hoặc tăng k...